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다음 표는 대기열 검출 도구에 사용되는 카메라의 요구 사항을 나타냅니다:

카메라	해상도: 720×576(CIF4)이 권장되며, 360×288(CIF1)도 사용 가능함. 해상도를 CIF4 이상으로 높여도 인식 알고리즘의 성능이 향상되지는 않음 초당 프레임 수: 6fps 이상 컬러: 컬러 또는 흑백 모두 사용 가능 카메라 흔들림: 카메라의 떨림은 없어야 함
조명	적절한 밝기 수준에서 인식 성능이 가장 좋음. 조도가 너무 낮거나 높을 경우, 인식 정확도가 저하될 수 있음 조명의 급격한 변화는 분석의 오작동을 유발할 수 있음
장면 및 카메라 각도	카메라가 수직에 가깝게 아래를 향하도록 설치하는 것이 가장 이상적이며, 수직에 가까울수록 인식 정확도가 높아짐 카메라 시야(FOV) 크기: 최소 3×3m (6×6명), 권장 4×4m (8×8명), 최대 8×8m (16×16명) 배경은 주로 정적인 상태여야 하며, 갑작스러운 변화가 없어야 함 반사 표면과 움직이는 물체에서 발생하는 강한 그림자는 분석 품질에 영향을 줄 수 있음 카메라 시야 내 배경 객체(예: 나뭇잎, TV 화면 등)가 주기적으로 움직일 경우 분석이 제대로 작동하지 않을 수 있음
객체 이미지	이미지 품질: 영상은 선명해야 하며, 압축 흔적(아티팩트)이 보이지 않아야 함 장면 내 사람 크기: 사람의 경계 사각형은 프레임 면적의 0.25%에서 10% 사이를 차지해야 함

The following table contains the requirements for the cameras used by the queue detection tool:

Camera

Resolution: 720 х 576 (CIF4), 360 х 288 (CIF1) is also allowed to use. Increasing the resolution above CIF4 does not improve the operating quality of the recognition algorithm.
Frames per second: 6 or more.
Color: color or greyscale.
No camera jitter is allowed.

Illumination

Best recognition results are achieved under moderate illumination. If the scene is under- or over-illuminated, the recognition accuracy may drop down.
Sharp changes in illumination may lead to improper operation of analytics.

Scene and camera angle

Vertically downward position of the camera is the best for the purpose. The closer to vertical, the more accurate the estimation.
Camera FOV dimensions: minimum 3x3 m (6x6 humans), optimal 4x4 m (8x8 humans), maximum 8x8 m (16x16 humans).
The background should be primarily static and should not undergo sudden changes.
Reflective surfaces and harsh shadows from moving objects can affect the quality of analytics.
Analytics may not work correctly if there are periodic movements of the background objects in the camera FOV (leafage, TV screens, etc.).

Images of objects

Image quality: the image should be clear, with no visible compression artifacts.

Dimensions of a human in scene: bounding rectangle has to occupy from 0,25% to 10% of the frame area.

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