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To configure License plate recognition 번호판 인식(BRS), do the following:을 구성하려면 다음 절차를 따르세요.

1. 검출 도구를 사용할 서버의 MAC 주소를 AxxonSoft 관리자에게 제출합니다Submit to the AxxonSoft manager the MAC address of the Server where the detection tool will be used.
   

   Note
   title Attention!
   The detection tool will not operate on the Server with a different MAC address.
   다른 MAC 주소를 가진 서버에서는 검출 도구가 작동하지 않습니다.

   
   

2. AxxonSoft 관리자에게서 받은 라이선스를 Copy the license received from the AxxonSoft manager into the C:\Program Files\Common Files\AxxonSoft\DetectorPack\BioirisSDK\License.txt file파일에 복사합니다.

3. Restart the Server 서버를 재시작합니다 (see서버 종료, 서버 시작 참조).

4. Create the License plate recognition 번호판 인식 (BRS) object and select it 객체를 생성하고 선택합니다.
   
   
5. If you need to use this detection tool for real-time license plate recognition, set the corresponding parameter to Yes (1, see 실시간 번호판 인식에 이 감지 도구를 사용할 경우, 해당 매개변수를 예로 설정합니다(1, 생성된 목록을 기반으로 차량 번호판 인식 구성 참조).If you need to record metadata to a database, select Yes from the Record objects tracking
6.  list 메타데이터를 데이터베이스에 기록해야 할 경우, 객체 추적 기록 목록에서 예를 선택합니다 (2).
7. If the camera supports multistreaming, select the stream for which detection is needed (3). Selecting a low-quality video stream allows reducing the load on the Server.
8. 카메라가 멀티스트리밍을 지원하는 경우, 감지가 필요한 스트림을 선택합니다 (3). 저화질 영상 스트림을 선택하면 서버 부하를 줄일 수 있습니다.
9. 비디오 스트림 디코딩에 사용할 처리 자원을 선택합니다 (4). GPU를 선택하면 독립 그래픽 카드가 우선 사용됩니다 (VIDIA NVDEC 칩으로 디코딩 시, Select a processing resource for decoding video streams (4). When you select a GPU, a stand-alone graphics card takes priority (when decoding with NVIDIA NVDEC chips, see GPU 기반 비디오 디코딩을 위한 하드웨어 요구 사항 참조). If there is no appropriate GPU, the decoding will use the 적절한 GPU가 없으면 Intel Quick Sync Video technology or the CPU기술이나 CPU가 디코딩을 수행합니다.
   
   

10. By default, the analyzed framed are scaled down to a specified resolution (5, by default, 1920 pixels on the longer side). The value should be in the range 기본적으로 분석되는 프레임은 지정된 해상도로 축소됩니다 (5, 기본값은 긴 변 기준 픽셀). 값은 [640; 10000] . This is how it works:범위 내여야 합니다. 동작 방식은 다음과 같습니다.

    1. 원본 이미지의 긴 변이 프레임 크기 변경 필드에 지정된 값을 초과하면 2로 나눕니다.

    2. 결과 해상도가 지정 값 이하이면 이를 사용합니다.

    3. 여전히 지정 값을 초과하면 다시 2로 나누는 과정을 반복합니다

    4. If the longer side of the source image exceeds the value specified in the Frame size change field, it is divided by two.

    5. If the resulting resolution is below the specified value, it is used further.

    6. If the resulting resolution still exceeds the specified limit, it is divided by two, etc.

       Info
       title Note
       For example, the source image resolution is 예를 들어, 원본 이미지 해상도가 2048* 1536, and the specified value is set to 1000. In this case, the source resolution will be halved two times (512*384), as after the first division, the number of pixels on the longer side exceeds the limit (1024 > 1000). If detection is performed on a higher resolution stream and detection errors occur, it is recommended to reduce the compression. 1536이고, 지정된 값이 1000으로 설정되어 있는 경우, 원본 해상도는 두 번 반으로 나뉘어 512*384가 됩니다. 첫 번째 나눗셈 후 긴 변의 픽셀 수가 여전히 기준값을 초과하기 때문입니다(1024 > 1000). 감지가 더 높은 해상도의 스트림에서 수행되며 감지 오류가 발생하는 경우, 압축률을 줄이는 것이 권장됩니다.

       
       

11. 번호판의 최대 및 최소 너비를 프레임 너비의 백분율로 설정합니다 Set the maximum and minimum width of the license plate as a percentage of the frame width (6, 7).  The value should be in the range 값은 [1; 100] .Set minimum quality of the license plate recognition (8). The higher the minimum recognition quality, the fewer false positives will be detected. The value should be in the range 범위 내여야 합니다.
12. 번호판 인식의 최소 품질을 설정합니다 (8). 최소 인식 품질이 높을수록 오탐률이 줄어듭니다. 값은 [0; 100] 범위 내여야 합니다.
13. In the Timeout field (9), specify the time in seconds after which the response should be generated after recognizing the license plate in the frame. The value should be in the range Timeout 필드(9)에는 프레임에서 번호판을 인식한 후 응답이 생성되기까지의 시간을 초 단위로 설정합니다. 값은 [0; 3600] . If you set the 0 value, the response will occur after the loss of the license plate track범위 내여야 하며 0으로 설정하면 번호판 추적이 끊긴 후에 응답이 발생합니다.
    
    

14. In the Tracker timeout, sec field 필드(4), specify the time in seconds after which the vehicle track is considered lost. The value should be in the range 에는 차량의 추적이 끊긴 것으로 간주되는 시간을 초 단위로 설정합니다. 값은 [0; 3600] 범위 내여야 합니다.
    

    Info
    title Note
    This parameter should be used to prevent double responses that occur, for example, when the license plate is recognized in the frame then gets hidden behind a visual obstacle and after that gets recognized by the detection tool again. If you set the timeout longer than the time of possible license plate overlapping in the frame, the detection tool will trigger only once.
    이 매개변수는 중복 응답을 방지하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 프레임에서 번호판이 한 번 인식된 후 시야를 가리는 물체 뒤에 숨겨졌다가 다시 검출 도구에 의해 인식될 때 발생할 수 있는 중복 응답을 방지합니다. 이 시간 초과 값을 프레임 내에서 번호판이 가려질 수 있는 시간보다 길게 설정하면 검출 도구는 한 번만 응답합니다.

    
    

15. 카메라 시야(FOV)에서는 감지 및 번호판 인식이 수행될 영역을 설정합니다. 앵커 포인트 Image Added를 이동하여 영역을 구성할 수 있습니다In the camera FOV, set the area where the detection and license plate recognition will occur. You can configure the area by moving the anchor points Image Removed.
     
    

    Info
    title Note
    For your convenience, you can click the Image Removed button and configure the area on a freeze frame. To undo, click this button again. The detection area is displayed by default. You can click the Image Removed button to hide the area. To undo, click this button again.

16. Click the Apply button.

17. 편의를 위해 Image Added 버튼을 클릭하면 정지 화면에서 영역을 설정할 수 있습니다. 실행을 취소하려면 다시 해당 버튼을 클릭하세요. 기본적으로 감지 영역이 표시됩니다. 이 영역을 숨기려면 Image Added 버튼을 클릭하세요. 다시 표시하려면 한 번 더 클릭하면 됩니다.

     

18. 적용 버튼을 클릭하세요.

번호판 인식(BRS) 구성이 완료되었습니다Configuration of License plate recognition (BRS) is complete.