다음 표는 방문자 수 카운터의 효과적인 작동을 위한 카메라 요구 사항을 나타냅니다.
카메라 | |
조명 | |
장면 및 카메라 각도 | 수직에 가까운 아래 방향으로 설치된 카메라가 가장 이상적이며, 수직에 가까울수록 인식 정확도가 높아짐 카메라 시야(FOV) 크기: 최소 2×2m, 권장 4×4m 배경은 주로 정적인 상태여야 하며, 갑작스러운 변화가 없어야 함 사람 외에 움직이는 물체가 없어야 하며, 카운팅 영역에는 사람만 있어야 함 반사 표면이나 움직이는 물체의 강한 그림자는 분석 품질에 영향을 줄 수 있음 나뭇잎, TV 화면 등 배경에서 주기적으로 움직이는 객체가 있을 경우 분석 오류가 발생할 수 있음 가능한 경우, 기둥, 나무 등 정적인 물체가 사람을 가리지 않도록 설치 위치를 조정해야 함
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장면 내 객체 이미지 | |
기타 요구사항 | - 사람들이 끊임없이 이어지는 흐름으로 이동하지 않아야 함; 소규모 그룹 단위의 사람들은 정확하게 카운트됨
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The following table contains the requirements for cameras to enable the effective operation of the Visitors counter:
Camera: | - resolution: 720 х 576 (CIF4) or 360 х 288 (CIF1) pixel resolution. Using pixel resolutions higher than CIF4 do not lead to higher recognition accuracy;
- frames per second: 25;
- color: color camera is obligatory;
- no camera jitter is allowed.
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Illumination: | - best recognition results are achieved under moderate illumination. If the scene is under- or over-illuminated, the recognition accuracy may drop down;
- sharp changes in illumination may lead to improper operation of analytics.
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Scene and viewing angle: | - vertically downward position is the best for the purpose. The closer to vertical, the more accurate counting;
- camera FOV dimensions: min. 2 x 2m, optimal 4 x 4m;
- the background must be primarily static and not undergo sudden changes;
- the counting area must not contain any moving objects except for humans;
- reflective surfaces and harsh shadows from moving objects can affect the quality of analytics;
- leafage, TV screens or any periodic object movement in the background may cause analytics glitches;
- if possible, avoid obstruction of the humans by static objects such as pillars, trees, etc.
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Images of objects within the scene: | |
Other requirements: | - the visitors must not move in a continuous flow; smaller groups of humans are counted correctly.
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