Podstawowy obiekt typu Detekcja twarzy oraz Detekcja twarzy (VL) są wyzwalane, gdy na klatce wideo zostanie uchwycona twarz. Podstawowy obiekt Detekcja twarzy jest wystarczający, by przeprowadzać wyszukiwanie twarzy w archiwum (zobacz: Wyszukiwanie twarzy).

Dodatkowo, w Axxon One dostępne są następujące typy narzędzi detekcji twarzy bazujących na metadanych (zobacz: Ogólne informacje o metadanych) pozyskiwanych przez narzędzie detekcji twarzy:

  1. Wejście do strefy – narzędzie detekcji jest wyzwalane, gdy obiekt wejdzie w obręb wyznaczonej strefy, a następnie twarz obiektu zostanie wykryta.
  2. Wałęsanie się –  narzędzie detekcji jest wyzwalane, gdy obiekt o wykrytej twarzy przebywa przez dłuższy czas w obrębie wyznaczonej strefy.

  3. Wykrywanie zakrycia twarzy - narzędzie jest wyzwalane, gdy obiekt wchodzący do wyznaczonej strefy nosi ciemne okulary, maski zakrywające twarz, lub stosuje inne formy zakrycia twarzy.

Baza danych Axxon One przechowuje dane o twarzach w formie binarnej:

  1. Wszystkie obrazy twarzy są wektoryzowane, a następnie przechowywane w tabeli t_face_vector, a zdarzenia dotyczące ich przechwytywania są zapisywane w tabeli t_json_event.
  2. Obrazy referencyjne (zobacz: Faces) są przechowywane w tabeli t_face_listed.

* Wektor twarzy: matematyczna reprezentacja obrazu twarzy tworzona podczas przechwytywania twarzy.

Te narzędzia detekcji wymagają instalacji Face Recognition Pack (zobacz: Instalacja pakietów Detector Pack Axxon One).


Wraz ze wzrostem bazy danych twarzy będzie zwiększać się błąd statystyczny; im więcej twarzy w bazie danych, tym częściej podobne twarze będą rozpoznawane podczas wyszukiwania w archiwum; poziom podobieństwa między twarzą referencyjną, a przechwyconą twarzą będzie zmniejszał się.

Ten błąd statystyczny jest istotny, jeśli:

  1. Wymagania kamery dla detekcji twarzy są spełnione.
  2. Baza danych zawiera więcej niż milion twarzy.

Przykład wyniku kalkulacji błędu:

  1. Detekcja twarzy, zdjęcie paszportowe (wysoka jakość), 12 milionami twarzy w BD - prawdopodobieństwo fałszywego dopasowania wynosi 0.003%. Przy tych danych, na obiekcie testowym błąd identyfikacyjny stanowił 0.76%.
  2. Detekcja twarzy (VL), te same dane początkowe. Błąd identyfikacyjny stanowił 0.81%.